Pemelajaran Mesin

Pemelajaran mesin, yang merupakan cabang dari kecerdasan buatan, adalah disiplin ilmu yang mencakup perancangan dan pengembangan algoritma yang memungkinkan komputer untuk mengembangkan perilaku yang didasarkan pada data empiris, seperti dari sensor dan tersimpan pada basis data. Fokus utama penelitian pembelajaran mesin adalah bagaimana mengenali secara otomatis pola kompleks dan membuat keputusan cerdas berdasarkan data.

Tautan

Berikut beberapa tautan yang kami kumpulkan dalam rangka riset mengenai Pemelajaran Mesin ini.

  1. Wikipedia:
  2. KDnuggets: A Tour of The Top 10 Algorithms for Machine Learning Newbies. James Le, ML Engineer.
  3. KDnuggets: The 10 Algorithms Machine Learning Engineers Need to Know. James Le, ML Engineer.
  4. Introduction What is Machine Learning. Andrew Ng, Lecturer.

Metode Pendekatan

  1. Supervised Learning
  2. Un-supervised Learning
  3. Semi-supervised Learning
  4. Reinforcement Learning