Aktivitas yang dilakukan organisasi menghasilkan model bisnis yang bervariasi. Dalam mendukung model bisnis yang dikembangkan, organisasi akan mengumpulkan data perihal aktivitas dan transaksi yang dikelolanya. Data yang terkumpul tersebut diharapkan dapat membantu dalam melihat kesehatan organisasi dan pengambilan keputusan dikemudian hari. Aktivitas yang dilakukan tersebut lebih dikenal dengan data mining.
Data
Data yang dikelola oleh organisasi akan sangat berbeda bergantung kepada skala usahanya. Skala usaha yang kecil tentu saja cukup dengan berkas spreadsheet yang dengan mudahnya dapat diolah dengan perangkat lunak di desktop PC. Skala usaha menengah tentu saja memerlukan sistem basis data dan dashboard real-time yang dengan mudah dapat dilihat oleh manajemen. Dan skala usaha besar tentu saja butuh pendekatan yang lebih dalam tata kelola datanya. Dengan skenario yang berbeda-beda ini pendekatan pengelolaan data dan metode analisis data saja yang mungkin berbeda.
Data yang tersimpan oleh organisasi akan tersimpan sepanjang hayat organisasi berdiri, mulai dari awal berdiri hingga saat ini. Namun seringkali untuk melihat kesehatan organisasi dan pengambilan keputusan, data yang digunakan tidaklah dari awal, mungkin hanya tahun lalu dan tahun sebelumnya serta tentu saja data tahun berjalan. Data yang sebelum itu bisa dikatakan hanya memenuhi ruang kosong media penyimpanan.
Perusahaan skala menengah dan besar yang sudah berdiri bertahun-tahun tentunya memiliki skala data yang lumayan cukup mengisi media penyimpanan. Sebagian besar hanya akan tertumpuk sebagai arsip dan bukti sejarah perkembangan perusahaan, tidak terpakai, dan menghabiskan sumber daya basis data yang telah dibangun. Namun apakah harus dibuang? Mungkin yang perlu dilakukan adalah melihat data dari metode yang berbeda, salah satu yang sedang hype adalah data mining.
Continue reading “Data Mining: Pengenalan”